Qual produto
paga a conta?
Controladoria & Dados|Especialista em Margem
Toda empresa de e-commerce sabe quanto vende. Poucas sabem qual produto paga a conta. Uso o método Margem Real para cruzar controladoria com ciência de dados e mostrar onde a margem está vazando.
Aula aberta e gratuita · 17/11, 19h30 — Precificação na Reforma Tributária (CBS/IBS) →
Artigo publicadoRevista Estratégias e Soluções (E&S) · TCC do MBA em Data Science e Analytics USP/EsalqPesquisa publicada
O método Margem Real tem pesquisa publicada por trás.
Business Intelligence para precificação dinâmica e margem estratégica em empresas de autopeças
Nasceu do meu TCC no MBA em Data Science e Analytics da USP/Esalq, orientado pelo Prof. Fernando Celso de Campos, e de um problema real de controladoria: precificar milhares de SKUs em vários canais sem perder margem. A proposta é um motor de precificação em BI que calcula preço mínimo e preço sugerido por SKU e canal, com tributos, comissão, frete e devoluções dentro da conta.
O artigo analisa uma empresa anonimizada; os resultados completos estão no texto publicado.
Quer ver essa conta nos seus SKUs? Peça a leitura gratuita de 3 SKUs ou agende o diagnóstico.
O que eu faço
Quatro frentes, um único objetivo: mostrar onde a margem realmente está.
Margem Real — Diagnóstico de Precificação
Implementação e parametrização de modelo de precificação multicanal: preço mínimo e preço sugerido considerando imposto, comissão de marketplace, frete e custo de aquisição, por canal e por SKU.
Controladoria Analítica
Estrutura de controle mensal, DRE gerencial por canal e por produto, e a rotina que sustenta a margem visível todo mês — não só no fechamento.
Auditoria de Controles Internos
Matriz de controles, conciliações, RACI e calendário fiscal — o que impede que um problema de margem vire surpresa de auditoria.
Consultoria em Dados & IA
Camada de dados e painel (Power BI, Metabase) sobre a operação — a parte que nenhum ERP de prateleira entrega pronta.
Como funciona o diagnóstico de precificação?
Reunião de 30 minutos para entender seu catálogo, canais e a dor específica de margem. Ao final, você sabe se faz sentido seguir — sem compromisso.
Preciso ter Power BI ou sistema de BI para contratar?
Não. Cada projeto começa pelo diagnóstico dos dados que você já tem — mesmo que hoje estejam em planilha.
Atende empresas fora de autopeças e distribuição técnica?
O diagnóstico completo tem foco em autopeças, distribuição técnica e e-commerce multicanal de R$1 mi a R$50 mi/ano. Para outros perfis, veja o curso abaixo.
Conteúdo/materiais gratuitos
Leve o método para a sua operação.
Controles internos para e-commerce
Conciliações, custo e preço, calendário fiscal e matriz RACI: os pontos onde a margem vaza sem aparecer no DRE.
Baixar o checklist → Oferta · PDFDiagnóstico de Margem: o que entrego
Mapa de margem por SKU e canal, preço mínimo e sugerido, plano de ação em 10 dias úteis; painel em Power BI opcional em até 3 semanas.
Ver o escopo →Últimos artigos
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Um artigo novo toda segunda no blog, e os bastidores no LinkedIn.
Precificação na Reforma Tributária (CBS/IBS) para E-commerce e Distribuição
2026 é o ano-teste da CBS e do IBS; em janeiro de 2027 a CBS passa a valer de verdade e o PIS e a Cofins deixam de existir. Na aula aberta, ao vivo e gratuita, mostro a conta de um SKU do preço de venda até a margem com a CBS dentro. A turma completa, ao vivo e não gravada, leva você a sair com o preço de 2027 dos seus SKUs de maior giro. Valide alíquotas e regime com seu contador.
Economista, controller, e alguém que já rastreou esse buraco de margem de dentro.
Sou economista e controller, com MBA em Data Science and Analytics pela USP/Esalq. Cruzo controladoria com ciência de dados para mostrar qual produto realmente paga a conta — e qual está drenando a margem sem ninguém perceber. Uma empresa cresce em faturamento e, ainda assim, a margem não aparece: quase nunca é o custo, é o preço decidido sem descontar imposto, comissão de marketplace e frete de cada canal.
Hoje aplico o método Margem Real em consultoria para e-commerces, distribuidoras e sellers de marketplace, com foco inicial em autopeças e distribuição técnica.
Vamos conversar sobre a sua margem.
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Quem é responsável: Andressa Cunha de Oliveira, controladora dos dados tratados neste site e nos canais de atendimento descritos abaixo, e encarregada pelo tratamento. Contato: contato@andressacunha.com.br.
Que dados coletamos: (1) no formulário de contato: nome, e-mail e mensagem; na inscrição da aula aberta e na lista de espera do curso: nome, e-mail, faixa de faturamento, canal de venda e o seu interesse (aula aberta, turma completa ou as duas); (2) no agendamento pelo Calendly: nome, e-mail, data e hora e respostas ao formulário de agendamento; (3) em conversas por WhatsApp e Instagram: número de telefone, nome e foto do perfil, nome de usuário, o conteúdo das mensagens e dos arquivos que você enviar, e comentários; (4) na leitura gratuita e no Diagnóstico: dados comerciais que você enviar, como código ou nome do produto, custo, preço de venda, canal e faturamento aproximado; (5) ao navegar no site: endereço IP e dados técnicos de acesso. Pedimos que você não envie dados pessoais de clientes finais (nome, CPF, endereço de compradores) nem dados sensíveis (saúde, religião, política). Para a leitura gratuita bastam código do produto, custo, preço e canal.
Para quê e com qual base legal: responder seu contato, agendar conversas e fazer a leitura gratuita e o Diagnóstico a seu pedido (execução de procedimentos preliminares a contrato, art. 7, V, da Lei 13.709/2018); avisar sobre a turma do curso e enviar conteúdo quando você pedir (consentimento, art. 7, I); manter registro de atendimento e cumprir obrigações fiscais e contábeis (obrigação legal, art. 7, II); e entender de qual canal veio o contato, sem tratar dados sensíveis (legítimo interesse, art. 7, IX). Não vendemos nem compartilhamos seus dados para publicidade.
Com quem os dados passam: provedores que operam o atendimento, na medida necessária: Netlify (hospedagem do site), Calendly (agendamento), Meta Platforms (WhatsApp e Instagram), LinkedIn (rede profissional) e Google Fonts, que recebe seu endereço IP ao carregar as fontes.
Uso de inteligência artificial: uso ferramentas de inteligência artificial como apoio à análise e à redação do atendimento, inclusive a leitura gratuita e o Diagnóstico. Os dados comerciais que você enviar (código do produto, custo, preço de venda e canal) podem ser processados por esses serviços. Eu não treino modelos com os seus dados, e toda análise e resposta é revisada por mim antes de chegar a você. Peço que você não envie dados pessoais de clientes finais; se enviar por engano, eu os removo da análise.
Transferência internacional: alguns desses provedores, inclusive os de inteligência artificial, guardam dados fora do Brasil. Nesses casos, o tratamento segue os requisitos da LGPD para transferência internacional (art. 33) e as garantias dos próprios provedores.
Por quanto tempo: enquanto durar o contato, o atendimento ou a lista de espera, e depois pelo tempo necessário para cumprir obrigações legais, fiscais e contratuais. Você pode pedir a exclusão a qualquer momento, observadas essas obrigações.
Seus direitos (LGPD, art. 18): pedir confirmação de que tratamos seus dados; acessar; corrigir; anonimizar, bloquear ou eliminar dados desnecessários; pedir a portabilidade; saber com quem compartilhamos; eliminar dados tratados com consentimento; e revogar o consentimento. Escreva para contato@andressacunha.com.br; respondemos em até 15 dias. Para parar de receber mensagens, responda SAIR. Se entender que o tratamento está incorreto, você também pode reclamar à Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD).
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Atualizado em 22/10/2026.